Học viện Tài Chính




AI-Quantum Challenge 2026: 20 đội Vòng 2 được chuyên gia huấn luyện chuyên sâu về AI và Lượng tử

(HVTC) - Vào sáng thứ Bảy 17/10 và Chủ nhật 18/10/2026, Học viện Tài chính tổ chức 02 buổi huấn luyện chuyên đề trực tuyến cho 20 đội thi vào Vòng 2 Cuộc thi AI-Quantum Challenge 2026. Hai chuyên đề do chuyên gia nhiều kinh nghiệm về AI và Lượng tử trình bày, đồng thời mở rộng và mời thầy cô và sinh viên quan tâm.

Ngày phát hành: 16/10/2026 - 11:36 Lượt xem: 191

Chương trình là hoạt động thuộc AI-Quantum Challenge 2026 - Cuộc thi Trí tuệ nhân tạo và Lượng tử trong Kinh tế - Tài chính - Kế toán lần thứ I. Mục tiêu chương trình huấn luyện được tổ chức nhằm:

- Trang bị cho các đội thi Vòng 2 những kiến thức công nghệ cốt lõi về AI và Quantum, gắn với các bài toán kinh tế, tài chính, kế toán;

- Hỗ trợ các đội thi nhận diện bài toán, chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình, xây dựng sản phẩm, đánh giá kết quả và trình bày hướng triển khai phù hợp với yêu cầu của Cuộc thi.

- Theo Chương trình huấn luyện ban hành kèm theo Kế hoạch, các đội thi hướng tới giải quyết các dạng bài toán kinh tế, tài chính sau:

- Bài toán ứng dụng Quantum: tối ưu danh mục, phân bổ nguồn lực, lựa chọn phương án và phân loại rủi ro;

- Bài toán ứng dụng AI: phân loại, dự báo, phát hiện bất thường, xử lý văn bản và phân tích quan hệ.

 

Chuyên đề 1: Quantum cho các bài toán tối ưu trong tài chính

Diễn ra lúc 7h30 thứ Bảy, ngày 17/10/2026.

Diễn giả: TS. Nguyễn Văn Duy (hồ sơ chuyên gia: https://comp-beta.phenikaa-uni.edu.vn/faculty/nguyen-van-duy/).

Chuyên đề bắt đầu từ các dạng bài toán tài chính có thể ứng dụng tính toán lượng tử như tối ưu danh mục, phân bổ nguồn lực, lựa chọn phương án và phân loại rủi ro. Các đội được trang bị kiến thức nền tảng về qubit, chồng chập, liên đới lượng tử, cổng và mạch lượng tử; cách mô hình hóa bài toán tối ưu theo mô hình QUBO; thuật toán QAOA và học máy lượng tử với quantum kernel, QSVM. Phần cuối tập trung vào so sánh với phương pháp cổ điển, đánh giá chất lượng nghiệm, chi phí tính toán và phân biệt giữa mô phỏng với phần cứng lượng tử thực, giúp các đội nhìn nhận đúng giới hạn hiện nay của công nghệ.

Chuyên đề 2: AI cho dự báo, phát hiện bất thường và xử lý tài liệu

Diễn ra lúc 7h30 Chủ nhật, ngày 18/10/2026.

Diễn giả: TS. Lương Văn Thiện (hồ sơ chuyên gia: https://fda.neu.edu.vn/fda-members/ts-luong-van-thien/).

Chuyên đề đi từ cách xác định đầu vào, đầu ra của các dạng bài toán AI như phân loại, dự báo, phát hiện bất thường và xử lý văn bản, đến kỹ thuật chuẩn bị dữ liệu (làm sạch, chuẩn hóa, xử lý dữ liệu mất cân bằng). Các đội sẽ tiếp cận các mô hình học máy cho dự báo và phân loại rủi ro, phát hiện giao dịch bất thường bằng Isolation Forest và phân tích đồ thị, cùng các ứng dụng AI xử lý tài liệu như OCR, mô hình ngôn ngữ lớn và RAG. Phần cuối hướng dẫn đánh giá, giải thích mô hình qua các chỉ số precision, recall, F1 và nhận diện các lỗi thường gặp.

Sau chương trình huấn luyện, các đội tiếp tục hoàn thiện sản phẩm dự thi cho chặng tiếp theo của Cuộc thi. Không chỉ hỗ trợ các đội thi, hai buổi huấn luyện còn là cơ hội để giảng viên, sinh viên Học viện tiếp cận trực tiếp các hướng ứng dụng AI và Lượng tử trong kinh tế, tài chính, kế toán, góp phần hiện thực hóa định hướng đào tạo gắn với công nghệ và thực tiễn của Học viện Tài chính.

Thông tin tham dự

  • Thời gian: 7h30 thứ Bảy 17/10/2026 và Chủ nhật 18/10/2026
  • Hình thức: Trực tuyến qua Zoom - ID: 987 789 0001
  • Đối tượng: Thành viên 20 đội vào Vòng 2; thầy cô và sinh viên quan tâm
  • Thông tin chi tiết về Cuộc thi: ai-quantum.hvtc.edu.vn

#AIQuantumChallenge2026 #HVTC

Nguồn: Ban Tổ chức Cuộc thi AI-Quantum Challenge 2026
Chat Facebook
Messenger
Gọi điện
Email